Lowongan Kerja Traveloka Januari 2025

Lowongan Kerja PT Trinusa Travelindo (Traveloka) Jakarta Januari 2025

Traveloka merupakan perusahaan yang beroperasi di bawah naungan PT Trinusa Travelindo. Traveloka merupakan perusahaan teknologi Indonesia yang menyediakan layanan pemesanan tiket transportasi dan hotel secara online.

Traveloka merupakan perusahaan agen perjalanan berbasis daring dengan berbagai moda transportasi maupun akomodasi. Traveloka berkantor pusat di Tangerang, Banten, Indonesia. Traveloka telah didirikan sejak tahun 2012 oleh Ferry Unardi, Derianto Kusuma, dan Albert Zhang. Ide pembuatan Traveloka ini muncul disaat Ferry Unardi sering mengalami kesulitan dalam pemesanan pesawat, terutama disaat dia ingin pulang ke Padang, Indonesia, dari Amerika Serikat.

Traveloka yang merupakan salah satu perusahaan rintisan (startup) berstatus unicorn asal Indonesia ini mengembangkan layanannya pada pemesanan tiket kereta api, bus, penyewaan mobil, hingga aktivitas wisata dan banyak lainnya. Sejak tahun 2015, Traveloka mulai berekspansi ke sejumlah negara di Asia Tenggara seperti Singapura, Malaysia, Vietnam, Thailand, dan Filipina.

Pada awalnya, konsep Traveloka berfungsi sebagai mesin pencari untuk membandingkan harga tiket pesawat dari berbagai situs lainnya bagi yang ingin bepergian dengan kantong yang hemat. Pada pertengahan tahun 2013 Traveloka kemudian berubah menjadi situs reservasi tiket pesawat di mana pengguna dapat melakukan pemesanan di situs resminya dengan mudah. Pada bulan Maret 2014, Ferry Unardi menyatakan bahwa Traveloka akan segera masuk ke bisnis reservasi kamar hotel dan hal tersebut diterima dengan baik di kalangan masyarakat. Pada bulan Juli 2014, jasa pemesanan hotel telah tersedia di situs Traveloka.

PT Trinusa Travelindo (Traveloka) sedang membuka lowongan pekerjaan untuk mengisi beragam posisi yang berlokasi di Jakarta untuk lulusan S1 hingga S2 dengan kualifikasi sebagai berikut:

1. Senior Product Manager

Kualifikasi

1. Gelar Sarjana di bidang Teknik Ilmu Komputer atau Teknik Elektro dengan prestasi akademik yang luar biasa. Gelar magister atau gelar lanjutan sangat diharapkan.
2. 8 tahun atau lebih pengalaman progresif dalam peran teknis di perusahaan teknologi papan atas, yang mengkhususkan diri dalam bidang-bidang seperti rekayasa perangkat lunak, ilmu data, atau pengembangan AI.
3. Rekam jejak yang terbukti dari peran manajemen produk yang sukses dalam lingkungan yang sangat teknis, dengan fokus pada pemanfaatan analisis data dan strategi pengoptimalan konten.
4. Kemahiran yang ditunjukkan dalam memanfaatkan alat dan platform analisis data tingkat lanjut, termasuk tetapi tidak terbatas pada Tableau, Google Data Studio, dan basis data SQL, untuk mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan mendorong proses pengambilan keputusan yang terinformasi.
5. Pemahaman mendalam tentang dinamika pasar, metodologi analisis perilaku pengguna, dan tren yang muncul dalam sektor perjalanan dan perhotelan, dengan penekanan khusus pada layanan akomodasi.
6. Kemampuan analitis yang luar biasa, dengan kemampuan yang ditunjukkan untuk memanipulasi dan menafsirkan kumpulan data yang kompleks untuk memperoleh wawasan strategis dan memfasilitasi inisiatif pengembangan produk yang inovatif.
7. Keterampilan manajemen proyek tingkat lanjut, termasuk pengalaman mengelola proyek teknis berskala besar dan tim lintas fungsi, dengan kemampuan yang terbukti untuk memberikan hasil berkualitas tinggi dalam jangka waktu yang ketat.
8. Pemain tim yang kolaboratif dengan keterampilan komunikasi yang luar biasa, mampu berhubungan secara efektif dengan berbagai pemangku kepentingan dan tim multidisiplin untuk mendorong penyelarasan dan mencapai tujuan bersama.
9. Perhatian yang cermat terhadap detail, ditambah dengan pola pikir yang mandiri dan mudah beradaptasi, memungkinkan keberhasilan menavigasi lingkungan kerja yang dinamis dan cepat sambil tetap fokus pada penyampaian yang terbaik.

2. Software Engineer, Machine Learning (MLE)

Kualifikasi

1. Gelar Sarjana dalam Ilmu Komputer, Ilmu Data, Statistik, atau bidang terkait. Gelar Magister atau lebih tinggi lebih diutamakan.
2. Minimal 3 tahun pengalaman dalam rekayasa Pembelajaran Mesin atau peran terkait.
3. Pengalaman dengan tumpukan teknologi berbasis Cloud dan penerapan Docker/Kubernetes. GCP akan lebih diutamakan.
4. Kemampuan luar biasa untuk menerjemahkan persyaratan bisnis menjadi spesifikasi teknis.
5. Keahlian yang kuat dalam Python dan pengalaman dalam penerapan pustaka ML/Statistik (scikit-learn, LGBM, XGBoost untuk menyebutkan beberapa).
6. Pengalaman yang terbukti dalam penerapan dan pemeliharaan beberapa sistem Pembelajaran Mesin.
7. Keterampilan interpersonal dan komunikasi yang luar biasa.
8. Proaktif, bermotivasi tinggi, dan mampu bekerja secara mandiri.

3. Accommodation Product Manager - Supply

Kualifikasi

1. Gelar sarjana dalam bidang yang relevan (Bisnis, Ilmu Data, Ilmu Komputer, Teknik, STEM, Keuangan) dengan hasil akademis yang kuat. Gelar master merupakan nilai tambah.
2. 5 tahun atau lebih pengalaman kerja di perusahaan konsultan strategi atau manajemen, perusahaan teknologi atau teknik multinasional, perusahaan manufaktur atau O&G, bank multinasional, atau rekam jejak yang kredibel dan kuat dalam membangun atau mengembangkan produk atau bisnis.
3. Pengalaman yang terbukti sebagai Manajer Produk, dengan fokus yang kuat pada analitik data dan konten, lebih disukai dalam industri perjalanan atau perhotelan.
4. Keahlian yang terbukti dalam memanfaatkan alat analitik data (misalnya Tableau, GDS, minimal Gsheet atau Excel) dan platform untuk mendorong wawasan dan menginformasikan pengambilan keputusan.
5. Pemahaman yang kuat tentang dinamika pasar, perilaku pengguna, dan tren industri di bidang akomodasi.
6. Keterampilan analitis yang sangat baik dan kemampuan untuk menafsirkan kumpulan data yang kompleks untuk mendorong strategi dan inovasi.
7. Keterampilan manajemen proyek yang kuat, dengan kemampuan untuk mengelola beberapa inisiatif secara bersamaan dan memberikan hasil dalam tenggat waktu.
8. Pemain tim, memiliki keterampilan komunikasi dan kolaborasi yang baik, serta mampu bekerja secara efektif dengan tim lintas fungsi dan pemangku kepentingan di semua tingkatan.
9. Berorientasi pada detail, memiliki motivasi diri, dan mampu berkembang dalam lingkungan yang cepat dan dinamis.

CARA MELAMAR

Anda bisa melamar lowongan kerja ini melalui link berikut:

DAFTAR

Lowongan yang kami pasang semuanya tidak dipungut biaya apapun. Lamaran yang diproses hanyalah yang memenuhi kualifikasi.